# Hakkımızda

> One Eye Systems’ı tanıyın: 2019’da başlayan hikâyemiz, problem odaklı mühendislik yaklaşımımız, çalıştığımız disiplinler ve uygulamalı derin yapay zekâ vizyonumuz.

Adres: https://www.oneeyesystems.com/tr/hakkimizda/
English version: https://www.oneeyesystems.com/en/about/index.md

2019’da bir problemi anlama çabasıyla başlayan yolculuğumuz, bugün araştırmayı, yapay zekâyı ve ileri mühendisliği bir araya getiren bir teknoloji şirketine dönüştü. (Applied Deep AI Company)

## Biz kimiz: Önce anlarız. Sonra inşa ederiz.

One Eye Systems, yapay zekâ araştırmalarını farklı mühendislik disiplinleriyle bir araya getirerek gerçek dünya problemlerine yönelik teknolojiler geliştirir.

İşimiz yalnızca mevcut süreçleri dijitalleştirmek ya da yeni yazılımlar yazmak değil. Önce problemi ortaya çıkaran yapıları, verileri, ilişkileri ve karar mekanizmalarını anlamaya çalışırız; çünkü doğru teknoloji ancak doğru anlaşılmış bir problemin üzerine kurulabilir.

Farklı sektörlerde, birbirinden çok farklı ihtiyaçlar için çözümler geliştirdik. Bu deneyim bizi tek bir teknolojinin ya da sektörün sınırlarında tanımlamak yerine disiplinler arası düşünmeye yöneltti.

## Hikâyemiz: Her şey bir problemi anlamakla başladı.

2019’dan bugüne, değişmeyen bir yaklaşım.

Hikâyemiz 2019’da, Imperial College için geliştirdiğimiz ve sınıf ortamındaki duygusal durumları teknoloji yardımıyla analiz etmeyi amaçlayan bir sistemle başladı. Daha bu ilk projede odağımız bir teknolojiyi kullanmak değil; problemi anlamak, uygun yöntemleri araştırmak ve elde ettiğimiz bilgiyi çalışan bir sisteme dönüştürmekti.

Sonraki yıllarda farklı kurumsal firmalar için IoT sistemleri, görüntü işleme uygulamaları, stok yönetimi ve özel yazılım sistemleri geliştirdik. Bazen fiziksel dünyadan veri toplamamız, bazen görüntülerden anlamlı bilgi çıkarmamız, bazen de karmaşık operasyonları yönetecek yazılımlar kurmamız gerekti.

Teknolojiler ve problemler değişti; yaklaşımımız değişmedi: önce problemi anlamak, ardından ona uygun çözümü geliştirmek.

- **2019 · Başlangıç**: Sınıf ortamındaki duygusal durumları analiz etmeye yönelik ilk çalışmamız.
- **Sonraki yıllar · Disiplinler arası gelişim**: IoT, görüntü işleme, stok yönetimi ve kurumsal operasyonlar için özel çözümler.
- **Bugün · Applied Deep AI**: Araştırmayı, yapay zekâyı ve mühendisliği gerçek dünya problemlerinde bir araya getiriyoruz.
- **Gelecek · Teknolojik yetkinlik**: Farklı disiplinlerde edindiğimiz birikimle daha kapsamlı ve özgün teknolojiler geliştirmek.

## Mühendislik felsefemiz: Teknoloji bir başlangıç noktası değil, çözümün parçasıdır.

Her problemin kendine özgü koşulları, kısıtları ve dinamikleri vardır. Bu yüzden işe önceden seçilmiş bir teknolojiyle değil, doğru soruları sorarak başlarız.

- **Anlamak**: Görünen sonuçların ötesine geçer; problemi oluşturan sistemleri, ilişkileri ve kısıtları anlamaya çalışırız.
- **Araştırmak**: Varsayımları sınar, alternatif yöntemleri karşılaştırır ve çözümü sağlam teknik temellere oturturuz.
- **İnşa etmek**: Bu bilgiyi gerçek koşullarda çalışan, ölçülebilir ve sürdürülebilir sistemlere dönüştürürüz.

> Bizim için mühendislik yalnızca bir sistem geliştirmek değil; o sistemin neden ve nasıl çalışması gerektiğini anlamaktır.

## Teknolojik yaklaşımımız: Disiplinler değişir. Yaklaşımımız değişmez.

Farklı problemler farklı teknolojiler gerektirir. Bu yüzden kendimizi belirli bir dil, araç, model ya da uygulama alanıyla sınırlamıyoruz; disiplinleri problemin gereksinimlerine göre seçiyoruz.

Bazen çözüm bir yapay zekâ modelidir, bazen bir optimizasyon algoritması. Bazen IoT cihazlarıyla çalışan bir sistem, bazen de yeni bir yazılım mimarisi gerekir.

Bugün bu birikimi uygulamalı derin yapay zekâ yaklaşımıyla ileri taşıyoruz. Yapay zekâyı hazır modellerin sistemlere eklenmesi olarak değil; veriden bilgi çıkarmayı, karmaşık yapıları analiz etmeyi, öngörü oluşturmayı ve karar mekanizmalarını geliştirmeyi mümkün kılan bir mühendislik alanı olarak ele alıyoruz.

Üzerinde çalıştığımız disiplinler:

- Yapay zekâ ve makine öğrenmesi
- Görüntü işleme ve bilgisayarlı görü
- Veri bilimi ve analitik
- IoT (Nesnelerin İnterneti)
- Optimizasyon ve karar destek sistemleri
- Özel yazılım ve sistem geliştirme
- Stok yönetimi ve operasyonel sistemler
- Araştırma ve uygulamalı mühendislik

## İsmimizin arkasındaki düşünce: Tek bir göz değil. Tek bir bakış.

One Eye Systems ismi, karmaşık bir probleme tek bir odaktan bakabilme düşüncesini temsil eder: farklı verileri, sinyalleri ve olasılıkları bir araya getirip belirsizliği azaltmak ve gerçekten önemli olanı görünür kılmak.

Bu bizim için yalnızca bir isim değil, araştırma ve mühendislik sürecimizin de temeli. Karmaşıklığı artırmak yerine anlamayı, belirsizliği çoğaltmak yerine açıklığa kavuşturmayı hedefleriz.

## Vizyonumuz: Bugünün problemleri. Yarının yetkinlikleri.

Teknolojik ilerlemenin farklı disiplinlerin kesiştiği yerde ortaya çıktığına inanıyoruz. Bu yüzden geleceğimizi tek bir sektöre, teknoloji kategorisine ya da iş modeline bağlamıyoruz.

Hedefimiz; bilimsel merakı, araştırma disiplinini ve mühendislik yetkinliğini bir araya getirerek uluslararası ölçekte rekabet edebilen teknolojiler geliştirmek, yapay zekâyı ve diğer ileri teknolojileri gerçek dünya koşullarında güvenilir, anlamlı ve sürdürülebilir biçimde uygulamak.

> Bizim için sınırları kullandığımız teknolojiler değil, henüz cevaplanmamış sorular belirler.

## Yaklaşımımızın uygulamadaki karşılığı.

- [Çalışmalarımızı keşfedin](https://www.oneeyesystems.com/tr/calismalar/index.md)
- [Araştırmalarımızı inceleyin](https://www.oneeyesystems.com/tr/arastirmalar/index.md)

---

One Eye Systems — Kurumsal yapay zekâ danışmanlığı ve uygulaması · https://www.oneeyesystems.com/ · info@oneeyesystems.com · https://www.linkedin.com/company/oneeyesystems/